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Photo: Ana Brandusescu

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#IODC18: Is open data working for women?

Web Foundation · December 6, 2018

This piece was written by Ana Brandusescu @anabmap, Nnenna Nwakanma @nnenna, Pyrou Chung @opendevmekong, Michael Canares @mikorulez, Jean-Noé Landry @opennorth, Henrique Goes (Artigo 19 Brasil), and Paulina Bustos @paulinabustosa.

At the 5th International Open Data Conference in Buenos Aires, we held a session to share research findings, lessons learned, and challenges on access and use of open data — to determine how it can be improved to better support women across the globe.


Literacy and patriarchy

We discussed many challenges. Literacy issues, both technical and written, are endemic and play a major role in disconnecting women, especially rural women. Cultural challenges in some contexts significantly affect women’s ability to access and use open data. For example, in more patriarchal societies, not only are women deprived of access to tools such as mobile phones and data subscriptions, they also lack the power to meaningfully act on the data they can access — for community-decision making and to engage in political processes. For example, in the Mekong (and across Asia like the rest of the world), women don't often hold senior (enough) positions and find themselves reaching their glass ceiling early in their careers, therefore are never in an ultimate position of power to enact change.

There is also a lack of existing data about femicides, LGBTQ+phobia, and other issues that impact women and other marginalised communities. The lack of access to critical information like this weakens the criminal justice system, which isn't generating structured data that can help policymakers tackle the underlying issues

Stereotypes reinforce inequalities: breaking the myth of ‘women’ sectors

Open data initiatives need to be mindful not to reinforce existing gender inequalities in labour markets when designing programs. For example, programs that advocate for budget transparency using open data might get input from women in traditional sectors of care — health, education, sanitation, environment — but not so much in areas where men are traditionally dominant such as policy-making, leadership, peace and order, budgeting. This creates a danger that even when women are engaging with data, traditional stereotypes are replicated online.

Systemic data issues, the lack of and diversity of data available

Gender tends to not be a focus when dealing with systemic racism. We are missing the intersectionality of data. For example, populating data deserts and implementing responsible data policies for certain demographics (e.g. indigenous teen women).

In addition, disaggregated data is typically asked for by people outside of government. Given this, there is a need to address social disbalance in our communities. There is a tendency for the open data space to be siloed, which makes it difficult to get consensus and movement on complex issues.

In the open data community, there are also challenges with the Open Data Charter Refresh process. For some, Open by Default is oppressive because it can jeopardize consent. Its definition is also not universal with no consensus. In addition, ‘publish with purpose’ puts a focus on intentionality, yet it can also mean that we leave out a lot more for reasons that are not explicit or accessible.

Policy recommendations

Although the challenges are many, we recommend many more ways that can make open data work for women in the future.

Adopt a ‘good by default’ policy, publish regardless of usage to let users ask more questions, including on gender.

  • For example, land ownership data can be used more effectively when supported by an institutional, gender-responsive program.
  • Stronger collaboration efforts between policymakers and media in pursuit of fact-based discussions for the benefit of citizen engagement towards regaining trust, especially in governments.

Design technologies and applications that break down literacy barriers.

  • Applications that are considered low tech and require no reading skills (e.g. image-based such as visual apps with cartoons).
  • Make data accessible to everyone regardless of geographic location (e.g. rural and urban areas).

Engage and involve women in data generation processes, along the whole open data chain.

  • Strengthen support for women in tech groups.
  • Create mentorship initiatives and opportunities.
  • Generate frameworks to break down power imbalances, and reduce risks and challenges for women to proactively engage in open data processes.
  • For example, in Colombia, the disaggregation of procurement data via open contracting efforts to conduct gender analysis has already started.

Use citizen science approaches to diversify the kinds of data collected regarding women’s issues.

  • This also means that we should broaden the gender agenda and use the Sustainable Development Goals (SDG) process to launch opportunities to collect more data.
  • Invest in citizen science approaches to build literacy.

Reframe urban issues and shift the debate upstream to identify the causes of systemic discrimination.

  • Tackle data poverty and the representation within data.
  • Access to ethical considerations from government is needed (e.g. conduct internal risk assessments).
  • Integrate minority voices into data collection processes, including minority ethnicities, LGBTQ+, people with disabilities.

Build regional networks and work to build collective databases in Latin America, Southeast Asia, Africa, MENA.

  • Use social networks in a responsible and effective way to spread our agenda.
  • Build a campaign for public awareness.

Once women are made aware of the benefits of engaging with data, there is a strong incentive for them to engage in the process. Meaningful capacity building activities are then of paramount importance. Once women have pierced the veil, it becomes easier for them to act upon opportunities to engage with government, advocating for better allocation of resources, more gender-responsive policymaking, recognition of women’s voices and issues.

Thank you to Carlos Iglesias @carlosiglesias for the Spanish translation. And for all the participants who made this session great.

# IODC18: ¿Están siendo los datos abiertos de utilidad para las mujeres?

Esta pieza fue escrita por Ana Brandusescu @anabmap, Nnenna Nwakanma @nnenna, Pyrou Chung @opendevmekong, Michael Canares @mikorulez, Jean-Noé Landry @opennorth, Henrique Goes, and Paulina Bustos @paulinabustosa. Gracias a Carlos Iglesias @carlosiglesias por la versión en Español. Y gracias también a todos los participantes que hicieron que fuese una gran sesión.

Durante la 5ª Conferencia Internacional de Datos Abiertos en Buenos Aires organizamos una sesión en la que compartimos resultados de trabajos de investigación, lecciones aprendidas y desafíos en el acceso y uso de los datos abiertos, todo ello con el objetivo de evaluar las oportunidades de mejora a la hora de ofrecer un mejor apoyo a las mujeres en todo el mundo.

Los desafíos

Alfabetización y patriarcado
Hablamos sobre múltiples retos. Los problemas de alfabetización, tanto a nivel técnico como a nivel de escritura, son endémicos y desempeñan un papel importante en la desconexión de las mujeres, especialmente de las mujeres rurales. Los desafíos culturales en algunos contextos afectan también significativamente a la capacidad de las mujeres para poder acceder y utilizar datos abiertos. Por ejemplo, en sociedades más patriarcales, las mujeres no solo se encuentran privadas del acceso a herramientas como teléfonos móviles y suscripciones de datos, sino que también carecen del poder necesario para actuar de manera significativa sobre los datos a los que pueden acceder, así como para la toma de decisiones dentro de sus comunidades o incluso a la hora de participar en los procesos políticos. Por ejemplo, en el Mekong (y en general en toda Asia, así como en el resto del mundo), las mujeres no suelen ocupar (suficientes) altos cargos y se encuentran a sí mismas alcanzando su techo de cristal ya al principio de sus carreras, y por lo tanto, nunca están en una posición de poder suficiente como para promulgar el cambio.

También hay una carencia general de datos sobre femicidios, fobia al colectivo LGBTQ+ y otros temas que afectan tanto a las mujeres como a otras comunidades marginadas. La falta de acceso a esa información crítica debilita el sistema de justicia penal, el cual no genera los datos estructurados necesarios para ayudar a los responsables políticos a la hora de abordar los problemas subyacentes.

Los estereotipos refuerzan las desigualdades: rompiendo el mito de los sectores "femeninos"
Las iniciativas de datos abiertos deben actuar de forma consciente para que cuando se diseñan sus programas no se refuercen las desigualdades de género ya existentes en los mercados laborales. Por ejemplo, los programas que promueven la transparencia presupuestaria utilizando datos abiertos podrían conseguir fácilmente aportaciones por parte de las mujeres en los sectores tradicionales de asistencia (salud, educación, saneamiento, medio ambiente), pero no tanto en otras áreas donde los hombres son tradicionalmente dominantes, como la formulación de políticas, el liderazgo, la paz y el orden o los presupuestos. Esto crea el peligro de que aun cuando las mujeres se involucran con los datos, los estereotipos tradicionales se acaban replicando finalmente también en la red.

Problemas sistémicos en los datos, escasez y poca diversidad de los datos disponibles
El género tiende a no ser un foco de atención prioritario cuando se aborda el racismo sistémico. La interseccionalidad sigue ausente en los datos. Por ejemplo, es necesario solucionar aquellos casos en los que la ausencia de datos es total e implementar también políticas responsables de datos para ciertos grupos demográficos (como por ejemplo, las mujeres indígenas adolescentes).

Además, los datos desagregados tienen generalmente una mayor demanda por parte de otros grupos de personas ajenas al gobierno. Teniendo esto en cuenta, es necesario abordar también el desequilibrio social existente en nuestras comunidades. En general existe una tendencia a trabajar de forma aislada en silos independientes dentro del espacio de los datos abiertos, lo que dificulta la obtención de consenso y el progreso conjunto a la hora de abordar temas complejos.

Al mismo tiempo existen también otros desafíos dentro de la comunidad relacionados con el proceso de actualización de la Carta de los Datos Abiertos. Para algunos, la “apertura por defecto” puede resultar opresiva porque podría poner en peligro el consentimiento previo. Además su definición tampoco es universal al no existir un consenso. Por otro lado, dado que "publicar con un propósito" se centra en la intencionalidad, podría también dar lugar a un mayor número de omisiones en la publicación de datos por razones que no sería explícitas o accesibles.

Políticas recomendadas

Aunque los desafíos son numerosos, aún son más numerosas la recomendaciones que podemos ofrecer para conseguir que los datos abiertos sean de mayor utilidad para las mujeres en el futuro.

Adoptar una política de "bueno por defecto", publicando datos independientemente de su posible uso para fomentar que los usuarios formulen más preguntas, incluyendo preguntas sobre género.

  • Por ejemplo, los datos sobre la propiedad de la tierra se pueden usar de manera más eficaz cuando están respaldados por un programa institucional con perspectiva de género.
  • Mayores esfuerzos de colaboración entre responsables políticos y medios de comunicación en busca de discusiones basadas en hechos que fomenten la participación ciudadana y poder recuperar así la confianza en general, y particularmente la confianza en los gobiernos.

Diseñar tecnologías y aplicaciones que acaben con las barreras de alfabetización.

  • Usar aplicaciones que se consideran de baja tecnología y que no requieren de habilidades particulares de lectura (por ejemplo, las basadas en imágenes, como las aplicaciones visuales con dibujos animados).
  • Hacer que los datos sean accesibles para todos, independientemente de la ubicación geográfica (por ejemplo, tanto en áreas urbanas como rurales).

Involucrar a las mujeres en los procesos de generación de datos, a lo largo de toda la cadena de apertura de los mismos.

  • Fortalecer el apoyo a las mujeres para facilitar su participación en grupos tecnológicos.
  • Crear iniciativas y oportunidades de mentoría.
  • Generar marcos de trabajo que sirvan para romper los desequilibrios de poder y reducir así también los riesgos y desafíos existentes a la hora de que las mujeres se involucren proactivamente en los procesos de apertura de datos.
  • Por ejemplo, en Colombia han comenzado ya a trabajar en la desagregación de los datos de compras y adquisiciones a través de los esfuerzos de contratación abierta para poder llevar a cabo un análisis de género.

Usar enfoques de ciencia ciudadana para diversificar los tipos de datos recopilados, incluyendo así los datos relativos a los problemas que afrontan las mujeres.

  • Esto también significa que debemos ampliar la agenda de género global y utilizar el proceso de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDGs) para explorar nuevas oportunidades a la hora de recopilar más datos.
  • Invertir en enfoques de ciencia ciudadana para mejorar también la alfabetización.

Replantear los problemas urbanos y hacer que el debate escale para poder identificar las causas de la discriminación sistémica.

  • Abordar el debate de la pobreza de datos y la representatividad dentro de los datos.
  • Facilitar el acceso a las consideraciones éticas del gobierno (por ejemplo, realizando evaluaciones internas de riesgos).
  • Integrar las voces de las minorías en los procesos de recopilación de datos, incluidas las etnias minoritarias, el colectivo LGBTQ+ y las personas con discapacidad.

Construir redes regionales y trabajar de forma conjunta para construir bases de datos colectivas en América Latina, Sudeste de Asia, África y el Medio Oriente.

  • Utilizar las redes sociales de manera responsable y efectiva para difundir nuestra agenda.
  • Construir una campaña de sensibilización pública.

Una vez que las mujeres hayan tomado conciencia de los beneficios que conlleva la participación en el mundo de los datos, existirá un fuerte incentivo para que participen en el proceso. Por tanto, las actividades de desarrollo de capacidades relevantes serán de suma importancia. En cuanto se haya roto esa barrera inicial será mucho más fácil para las mujeres el poder aprovechar las oportunidades para interactuar con sus gobiernos y abogar por una mejor asignación de recursos, por una mayor formulación de políticas sensibles al género, así como por el reconocimiento de las voces y los problemas de las mujeres.

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